Deep Learning E-DAT304

Dyp læring er en delmengde av maskinlæring som er helt basert på kunstige nevrale nettverk. Siden nevrale nettverk er designet for å etterligne menneskehjernen, er dyp læring også en etterligning av menneskehjernen. Disse nevrale nettverkene er satt sammen av en enkel matematisk funksjon som kan stables oppå hverandre og ordnes i form av lag, noe som gir dem en følelse av dybde, derav begrepet dyp læring.

Publisert Sist oppdatert
Facts
Studiepoeng

5

Neste oppstart

04.09.2024

Nivå

Bachelor

Søknadsfrist

15.08.2024

Undervisningsform

Nettbasert

Undervisningsspråk

Engelsk

Kursavgift

Kr. 9.500 NOK + semester avgift + pensum

Lær mer om kraften til nevrale nettverk og få en bedre forståelse av kunstig intelligens med vårt kurs i dyp læring.

Kursansvarlig Mina Farmanbar

Kursinnhold

Kvinne som tenker

Dyp læring har et overflod av bruksområder innen nesten alle felt, som helsevesen, finans og bildegjenkjenning. Det kan brukes til å løse ethvert problem med mønstergjenkjenning uten menneskelig inngrep. Det finnes flere populære og mye brukte rammeverk for dyp læring som hjelper til med å bygge nevrale nettverksmodeller. Noen av de vanlige er Tensorflow, Keras, PyTorch og DL4J.

Les mer om kurset Deep learning her: Deep Learning E-DAT304 | University of Stavanger (uis.no)

Foreleser

Førsteamanuensis i datateknologi
51834507
Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet
Institutt for data- og elektroteknologi

Administrative kontaktpersoner

Konsulent
51832045
Divisjon for utdanning
UiS etter- og videreutdanning
Førstekonsulent
51831501
Divisjon for utdanning
UiS etter- og videreutdanning
Seniorrådgiver
51833728
Divisjon for utdanning
UiS etter- og videreutdanning