Industriell assets, moderne usikkerheter, og prestasjonsdynamikk (IAM560)

Emnet har hovedfokus på praktisk viktige tekniske temaer innenfor industrielle assets og tekniske infrastruktur, moderne usikkerheter og dynamikk som de er utsatt for, samt beslutningstaking og ytelse under moderne komplekse industrielle forhold. Emnet har en mer praktisk tilnærming med ulike eksempler fra den virkelige verden fra mange industrisektorer der assets, systemer og kritiske prosesser kontinuerlig blir utsatt for nye industrielle krav, moderne ytelsesutfordringer og nye usikkerhetsmomenter på grunn av nye industrielle krefter, for eksempel industrielle transformasjoner, digitalisering prosesser, samfunns- og miljøpåvirkning, og hensyn til bærekraft osv. Emnet dekker også simuleringsmodellering og digital tvillingteknologi på asset-nivå (for eksempel hele produksjons- eller tjenestesystemet) for å muliggjøre og støtte mer datadrevne og modellbaserte beslutninger basert på en bedre forståelse av kompleks ytelsesdynamikk til industrielle assets og systemer gjennom ulike praktiske industrielle scenarier.


Dette er emnebeskrivelsen for studieåret 2025-2026. Merk at det kan komme endringer.

Fakta

Emnekode

IAM560

Versjon

1

Vekting (stp)

10

Semester undervisningsstart

Vår

Antall semestre

1

Vurderingssemester

Vår

Undervisningsspråk

Engelsk

Innhold

Hovedinnholdet er basert på de store endringene og kritiske egenskapene til moderne industrielle assets og tekniske infrastrukturer fra et virkelighetsperspektiv. Den dekker nye usikkerheter, utfordrende ytelseskrav i moderne industrielle miljøer, og hvordan komplekse prosesser påvirker ulike typer scenarier, beslutningsinnstillinger og ytelsesindikatorer, etc., for å håndtere; tekniske, operasjonelle og generelle ytelseskrav til komplekse industrielle assets, tekniske infrastrukturer, systemer og kritiske prosesser i moderne tid.

Simuleringsteknikk eller simuleringsmodelleringsprosess brukes i emnet for å lage simuleringsmodeller (en digital prototype) av et system eller en prosess, som kan være et prosessanlegg, produksjonslinje, lager, transportsystem, servicesenter eller andre systemer. Dette gjør det mulig å identifisere ulike ytelsesmønstre, samt løse potensielle utfordringer og problemer proaktivt. Bruk av simuleringsmodeller som et verdifullt verktøy for å identifisere driftsoppsett og ytelsesstrategier er demonstrert, siden det blir populært og viktig som et kjerneelement i digitale tvillingteknologier som har bevist økonomiske, samfunnsmessige og miljømessige fordeler.

Ulike praktiske industrielle eksempler brukes gjennom hele emnet for å legge vekt på den virkelige industrielle dynamikken og eksponering for usikkerhet knyttet til ytelse, gjensidig avhengighet for å redusere risiko og for å øke verdiskapingen, samt for å diskutere dilemmaer mellom industrielle assets og ytelsesutfordringer i moderne komplekse industrielle sammenhenger.

Læringsutbytte

Kunnskap

  • har kunnskap om teorier og metoder som dekker usikkerheter, beslutninger og ytelse, knyttet til moderne industrielle assets, tekniske infrastrukturer, systemer og kritiske prosesser
  • har kunnskap og forståelse om simuleringsteknikk og simuleringsmodelleringsprosesser relatert til komplekse industrielle kontekster basert på systemtenkning
  • kan anvende kunnskap til moderne industrielle assets, tekniske infrastrukturer, systemer og kritiske prosesser for industriell risikoredusering og verdiskapingsformål
  • kan analysere faglige problemer og utfordringer knyttet til tekniske og operasjonelle prosesser, beslutningstaking og ytelse for økonomiske, samfunnsmessige og miljømessige fordeler.

Ferdigheter

  • kan bruke relevante metoder, teknikker og forståelse for forskning og faglig utviklingsarbeid knyttet til moderne industrielle assets, tekniske infrastrukturer, systemer og kritiske prosesser
  • kan analysere og forholde seg kritisk til ulike informasjonskilder knyttet til moderne industrielle assets, tekniske infrastrukturer, systemer og kritiske prosesser og bruke dem til å strukturere og formulere vitenskapelige argumenter
  • kan modellere, simulere og analysere ytelsesmønstre for gitte industrielle kontekster basert på sensitive ytelsesfunksjoner og beregninger, ved hjelp av simuleringsteknikk og simuleringsmodellering
  • kan gjennomføre et begrenset forsknings- eller utviklingsprosjekt under tilsyn knyttet til moderne industrielle assets, tekniske infrastrukturer, systemer og kritiske prosesser og i samsvar med gjeldende normer, standarder og praksis.

Generell kompetanse

  • kan bruke sine kunnskaper og ferdigheter på nye områder for å utføre profesjonelle oppdrag og prosjekter relatert til moderne industrielle assets, tekniske infrastrukturer, systemer og kritiske prosesser
  • kan kommunisere om akademiske problemstillinger, analyser og konklusjoner på feltet når det gjelder usikkerhet, beslutninger og ytelse, knyttet til moderne industrielle assets, tekniske infrastruktur, systemer og kritiske prosesser, både med spesialister og allmennheten.
  • kan bidra til nytenkning og innovasjonsprosesser for økonomiske, samfunnsmessige og miljømessige fordeler.

Forkunnskapskrav

Ingen

Eksamen / vurdering

Vurderingsform Vekting Varighet Karakter Hjelpemiddel
Oppgave 1/1 3 Uker Bokstavkarakterer

Oppgaven er individuell. Det tilbys ikke kontinuasjonsmuligheter på oppgaven. Studenter som ikke består oppgaven, kan ta denne delen på nytt neste gang emnet har ordinær undervisning.

Vilkår for å gå opp til eksamen/vurdering

Presentasjoner i grupper

Obligatoriske presentasjoner basert på gruppearbeid. Dersom gruppepresentasjonen ikke godkjennes, vil studenten få mulighet til å levere en individuell rapport og gjennomføre en egen muntlig vurdering.

Obligatoriske arbeidskrav skal være godkjent av faglærer innen angitt frist.

Fagperson(er)

Instituttleder:

Mona Wetrhus Minde

Arbeidsformer

Forelesninger og diskusjon. Interaktiv gruppearbeid. Presentasjoner. Rapporter og muntlig vurdering ved behov.

Overlapping

Emne Reduksjon (SP)
Beslutningsteknologi og prestasjonsstyring (MOM440_1) 10
Industriell assets, prosesser og prestasjon under moderne kontekster (OFF560_1) 10

Åpent for

Enkeltemner ved Det teknisk-naturvitenskaplige fakultet
Miljøteknologi - master i teknologi Konstruksjons- og maskinteknikk - master i teknologi/siv.ing. Industriell teknologi og driftsledelse - master i teknologi Petroleumsteknologi - master i teknologi/siv.ing.
Utveksling ved Det teknisk- naturvitenskapelige fakultet

Emneevaluering

Det skal være en tidligdialog mellom emneansvarlig, studenttillitsvalgt og studentene. Formålet er tilbakemelding fra studentene for endringer og justering i emnet inneværende semester.I tillegg skal det gjennomføres en digital emneevaluering minimum hvert tredje år. Den har som formål å innhente studentenes erfaringer med emnet.

Litteratur

Søk etter pensumlitteratur i Leganto