Kunstig intelligens for ingeniører DAT305

Etter å ha fullført emnet vil studenten være i stand til å planlegge, vurdere og implementere KI-algoritmer på arbeidsplassen for å øke produktiviteten og effektivisere repetitive oppgaver.

Kunnskap

 En dyp foreståelse av matematikken som gjør at maskinlæringsalgoritmer fungerer.
Kunne forklare grunnleggende maskinlæringskonsepter og hvordan disse kan implementeres i Python.
Skille mellom veiledet og ikke-veiledet læring og velge egnede algoritmer for ulike problemstillinger.
Benytte relevante evalueringsmetoder for å vurdere hvor godt en modell fungerer.
Forstå styrkene og begrensningene ved kjente maskinlæringsalgoritmer.

Ferdigheter

Implementere maskinlæringsalgoritmer og nevrale nettverk ved hjelp av programmeringssspråket Python og Python-bibliotekene NumPy, TensorFlow og Keras.
Bygge enkle språkmodeller og forstå deres anvendelse i språkteknologi (NLP)
Løse reelle problemstillinger gjennom praktiske oppgaver og programmeringsøvinger, som gir en dypere forståelse av teorien.

Emnet er digitalt og alle forelesninger publiseres som videopptak. Ved semesterstart får studentene tilgang til hele kursinnholdet og alle forelesninger. Det gis tilbud om laboratorieøkter for de som ønsker.

3 timers digital skoleeksamen.

Dato: kommer fortløpende

Vilkår for å gå opp til eksamen

Studentene må bestå en programmeringsoppgave (godkjent/ikke godkjent) for å få adgang til eksamen. Vurderingen av oppgaven skjer gjennom en rapport og en muntlig presentasjon.
Godkjent obligatorisk aktivitet er gyldig i 2 år. Studenter som ønsker å avlegge eksamen etter dette må gjennomføre og bestå den obligatoriske aktiviteten på nytt.

Bachelor i ingeniør

Les mer om opptakskrav hos Samordnaopptak.

Språkkrav

Søkere med norsk eller engelsk som andrespråk må dokumentere tilstrekkelig kunnskap i norsk eller engelsk.

For å lære mer om språkkravet, gå til Samordna opptak https://www.samordnaopptak.no/info/utenlandsk_utdanning

Du kan også gå til NOKUT for å se hvilke land som krever en engelsktest (GSU-listen) GSU-listen | Nokut.

Hvis du ikke oppfyller språkkravene ovenfor, kan du søke på grunnlag av realkompetanse. Hvis arbeidsspråket ditt er engelsk eller norsk, vennligst last opp et dokument fra din leder/HR-leder som bekrefter dine språkkunnskaper.

Anbefalt forkunnskaper

DAT120 Grunnleggende programmering, MAT100 Matematiske metoder1, MAT200 Matematiske metoder 2, STA100 Sannsynlighetsregning og statistikk 1

Pensum vil bli tilgjengelig i Leganto