Datateknologi - master i teknologi/siv.ing., femårig


Dette er studieprogrambeskrivelsen for studieåret 2024-2025

Fakta

Vekting (stp)

300

Studieprogramkode

M-DATATEK5

Studienivå

Mastergrad iht §4, 5 år

Fører til grad

Master i teknologi / sivilingeniør

Heltid/deltid

Heltid

Varighet

10 Semestre

Grunnstudium

Ja

Undervisningsspråk

Studiet er organisert under Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, Institutt for data- og elektroteknologi. Studiet baserer seg på en 3+2 modell. De tre første årene følger studentene studieplanen for treårig bachelor i ingeniørfag, datateknologi. De to siste årene velger man mellom masterprogrammene: Computer Science eller Data Science.

Det femårige masterstudiet i datateknologi er et høyere grads studium med et omfang på 300 studiepoeng. Med en mastergrad i datateknologi står mulighetene åpne for de mest krevende og de mest interessante arbeidsoppgavene innen fagfeltet.

RETNINGSLINJER FOR OVERGANG TIL HØYERE NIVÅ FOR STUDENTER MED OPPTAK PÅ 5-ÅRIGE MASTERPROGRAM VED DET TEKNISK-NATURVITENSKAPELIGE FAKULTET

1. Krav til faglig innhold og gjennomføring for å oppnå graden sivilingeniør for de som er tatt opp direkte til det 5-årige løpet tilsvarer de krav som gjelder for 3+2 modellen *.

2. For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves at studenten har gjennomført minst 90% av de tre første studieårene slik disse er definert i godkjent utdanningsplan. Overgang innvilges av de respektive instituttledere.

3. Inkludert i de 90% som må være fullført jf pkt 2, må følgende være bestått:

a) Matematikk og statistikk tilsvarende krav i § 4 i” Utfyllende regler til lokalt opptak” til den masterutdanningen studenten skal ha overgang til.

b) Bacheloroppgaven.

4. For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves oppnådd en nedre karaktergrense på C. Dette er gjeldende for studenter som har opptak til 5-årige masterprogram, uavhengig av opptaksår, som er kvalifisert for overgang til høyere nivå høsten 2019 eller senere. Dekan kan godkjenne lavere karaktergrense dersom særlige forhold tilsier det. Utregning av snittkarakter følger samme utregningsmetode som spesifisert i” Utfyllende regler til lokalt opptak til master i teknologi ved Det teknisk – naturvitenskapelige fakultet” § 4.

5. Det gis automatisk adgang til eventuelle masteremner dersom disse inngår i godkjent utdanningsplan på lavere nivå.

*Studenter med en 3-årig bachelorgrad i ingeniørfag i henhold til norsk rammeplan for ingeniørutdanning eller tilsvarende (som inneholder minst 25 studiepoeng (sp) matematikk, minst 5 sp statistikk, og minst 7,5 sp i fysikk), og som har opptak til master i datateknologi, er dermed kvalifisert for tilleggstittelen «Master i teknologi/sivilingeniør.

FNs bærekraftmål

FNs bærekraftmål er verdens felles arbeidsplan for å utrydde fattigdom, bekjempe ulikhet og stoppe klimaendringene innen 2030.
Med et studium i datateknologi får du kompetanse som kan bidra direkte i arbeidet med å nå målene for en bedre verden. IKT kan brukes for å hjelpe til med samtlige bærekraftmål.
For flere eksempler se beskrivelsen for studieprogrammene:

  • Bachelor i ingeniørfag - datateknologi
  • Master i teknologi/sig.ing. – Computer Science eller Data Science

Studieopphold i utlandet

Se beskrivelsen for studieprogrammene:

  • Bachelor i ingeniørfag - datateknologi
  • Master i teknologi/sig.ing. – Computer Science eller Data Science

Læringsutbytte

Se læringsutbyttebeskrivelsene for studieprogrammene:

Bachelor:

Bachelor i ingeniørfag - datateknologi

Master:

Master i teknologi - Data Science

Master i teknologi - Computer Science

Rammeplan

Formålet med Forskrift om rammeplan for ingeniørutdanning er å sikre at utdanningsinstitusjonene tilbyr profesjonsrettet, integrert og forskningsbasert ingeniørutdanning med høy faglig kvalitet. Forskriften skal sikre at norsk ingeniørutdanning anerkjennes nasjonalt og internasjonalt som en kvalitativ god teknisk profesjonsutdanning i 1. syklus i høyere utdanning. Den skal sikre at utdanningene forholder seg til de standarder og kriterier som gjelder for ingeniørutdanning, og imøtekommer samfunnets nåværende og framtidige krav til ingeniører. Den skal sikre at utdanningen har et internasjonalt perspektiv og at kandidatene kan fungere i et internasjonalt arbeidsmiljø.

Se Forskrift om rammeplan for ingeniørutdanning.

Hva kan du bli?

Se beskrivelsen for studieprogrammene:

  • Bachelor i ingeniørfag - datateknologi
  • Master i teknologi – Computer Science eller Data Science

Fullført mastergrad innen datateknologi gir grunnlag for opptak på PhD-studiet i Informasjonsteknologi, matematikk og fysikk.

Emneevaluering

Ordninger for kvalitetssikring og evaluering av studier er fastsatt i kvalitetssystem for utdanning.

Studieplan og emner

  • Datateknologi - bachelor i ingeniørfag

    • Obligatoriske emner

      • DAT200: Algoritmer og datastrukturer

        Andre år, semester 3

        Algoritmer og datastrukturer (DAT200)

        Studiepoeng: 10

      • DAT250: Informasjons- og programvaresikkerhet

        Andre år, semester 3

        Informasjons- og programvaresikkerhet (DAT250)

        Studiepoeng: 10

      • DAT320: Operativsystemer og systemprogrammering

        Andre år, semester 3

        Operativsystemer og systemprogrammering (DAT320)

        Studiepoeng: 10

      • DAT220: Databaser

        Andre år, semester 4

        Databaser (DAT220)

        Studiepoeng: 10

      • DAT230: Kommunikasjonsteknologi 1

        Andre år, semester 4

        Kommunikasjonsteknologi 1 (DAT230)

        Studiepoeng: 10

      • STA100: Sannsynlighetsregning og statistikk 1

        Andre år, semester 4

        Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100)

        Studiepoeng: 10

      • DATBAC: Bacheloroppgave i datateknologi

        Tredje år, semester 5

        Bacheloroppgave i datateknologi (DATBAC)

        Studiepoeng: 20

      • ING200: Ingeniørfaglig systememne - Teknologiledelse

        Tredje år, semester 6

        Ingeniørfaglig systememne - Teknologiledelse (ING200)

        Studiepoeng: 10

    • Valgemner eller utveksling 5. semester - 30 studiepoeng

      • Emner ved UiS 5. semester

        • Anbefalte valgemner 5. semester

          • DAT240: Videregående programmering

            Tredje år, semester 5

            Videregående programmering (DAT240)

            Studiepoeng: 10

          • DAT300: Kommunikasjonsteknologi 2

            Tredje år, semester 5

            Kommunikasjonsteknologi 2 (DAT300)

            Studiepoeng: 10

          • DAT330: Praksis i datateknologi

            Tredje år, semester 5

            Praksis i datateknologi (DAT330)

            Studiepoeng: 10

          • MAT120: Diskret matematikk

            Tredje år, semester 5

            Diskret matematikk (MAT120)

            Studiepoeng: 10

        • Andre valgemner 5. semester

      • Utveksling 5. semester

  • Valg av toårig masterprogram

    • Data Science, master i teknologi/siv.ing.

      • Obligatoriske emner

        • DASMAS: Masteroppgave i Data Science

          Andre år, semester 3

          Masteroppgave i Data Science (DASMAS)

          Studiepoeng: 30

      • 3. semester ved UiS eller utveksling

        • Emner ved UiS 3. semester

          • Anbefalte valgemner 3. semester

            • DAT640: Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning

              Andre år, semester 3

              Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning (DAT640)

              Studiepoeng: 10

            • ELE510: Bildebehandling og maskinsyn

              Andre år, semester 3

              Bildebehandling og maskinsyn (ELE510)

              Studiepoeng: 10

            • STA500: Sannsynlighetsregning og statistikk 2

              Andre år, semester 3

              Sannsynlighetsregning og statistikk 2 (STA500)

              Studiepoeng: 10

            • STA530: Statistisk læring

              Andre år, semester 3

              Statistisk læring (STA530)

              Studiepoeng: 10

          • Andre valgemner 3. semester

            • DAT530: Diskret simulering og ytelsesanalyse

              Andre år, semester 3

              Diskret simulering og ytelsesanalyse (DAT530)

              Studiepoeng: 10

            • DAT605: Reinforcement Learning

              Andre år, semester 3

              Reinforcement Learning (DAT605)

              Studiepoeng: 5

            • DAT620: Prosjekt i datateknologi

              Andre år, semester 3

              Prosjekt i datateknologi (DAT620)

              Studiepoeng: 10

            • ELE680: Dype nevrale nett

              Andre år, semester 3

              Dype nevrale nett (ELE680)

              Studiepoeng: 5

        • Utveksling 3. semester

    • Datateknologi, master i teknologi/siv.ing.

      • Obligatoriske emner

        • DATMAS: Masteroppgave i datateknologi

          Andre år, semester 3

          Masteroppgave i datateknologi (DATMAS)

          Studiepoeng: 30

      • 3. semester ved UiS eller utveksling

        • Emner ved UiS 3. semester

          • Anbefalte valgemner 3. semester ved UiS

            • DAT535: Data-intensive Systems and Algorithms

              Andre år, semester 3

              Data-intensive Systems and Algorithms (DAT535)

              Studiepoeng: 5

            • DAT640: Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning

              Andre år, semester 3

              Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning (DAT640)

              Studiepoeng: 10

            • DAT655: Blokkjedeteknologi og applikasjon

              Andre år, semester 3

              Blokkjedeteknologi og applikasjon (DAT655)

              Studiepoeng: 5

            • ELE510: Bildebehandling og maskinsyn

              Andre år, semester 3

              Bildebehandling og maskinsyn (ELE510)

              Studiepoeng: 10

          • Andre valgemner 3. semester ved UiS

            • DAT530: Diskret simulering og ytelsesanalyse

              Andre år, semester 3

              Diskret simulering og ytelsesanalyse (DAT530)

              Studiepoeng: 10

            • DAT620: Prosjekt i datateknologi

              Andre år, semester 3

              Prosjekt i datateknologi (DAT620)

              Studiepoeng: 10

            • ELE680: Dype nevrale nett

              Andre år, semester 3

              Dype nevrale nett (ELE680)

              Studiepoeng: 5

            • STA510: Statistisk modellering og simulering

              Andre år, semester 3

              Statistisk modellering og simulering (STA510)

              Studiepoeng: 10

        • Utveksling 3. semester

  • Datateknologi - bachelor i ingeniørfag

    • Obligatoriske emner

      • DAT120: Grunnleggende programmering

        Første år, semester 1

        Grunnleggende programmering (DAT120)

        Studiepoeng: 10

      • FYS102: Fysikk for data/elektro

        Første år, semester 1

        Fysikk for data/elektro (FYS102)

        Studiepoeng: 5

      • KJE101: Grunnleggende kjemi

        Første år, semester 1

        Grunnleggende kjemi (KJE101)

        Studiepoeng: 5

      • MAT100: Matematiske metoder 1

        Første år, semester 1

        Matematiske metoder 1 (MAT100)

        Studiepoeng: 10

      • TN110: Kurs i studieteknikk og ingeniør- og realfaglig arbeidsmetode

        Første år, semester 1

        Kurs i studieteknikk og ingeniør- og realfaglig arbeidsmetode (TN110)

        Studiepoeng: 0

      • DAT310: Webprogrammering

        Første år, semester 2

        Webprogrammering (DAT310)

        Studiepoeng: 10

      • ELE130: Anvendt matematikk og fysikk i robotprogrammering

        Første år, semester 2

        Anvendt matematikk og fysikk i robotprogrammering (ELE130)

        Studiepoeng: 10

      • MAT200: Matematiske metoder 2

        Første år, semester 2

        Matematiske metoder 2 (MAT200)

        Studiepoeng: 10

      • DAT200: Algoritmer og datastrukturer

        Andre år, semester 3

        Algoritmer og datastrukturer (DAT200)

        Studiepoeng: 10

      • DAT250: Informasjons- og programvaresikkerhet

        Andre år, semester 3

        Informasjons- og programvaresikkerhet (DAT250)

        Studiepoeng: 10

      • DAT320: Operativsystemer og systemprogrammering

        Andre år, semester 3

        Operativsystemer og systemprogrammering (DAT320)

        Studiepoeng: 10

      • DAT220: Databaser

        Andre år, semester 4

        Databaser (DAT220)

        Studiepoeng: 10

      • DAT230: Kommunikasjonsteknologi 1

        Andre år, semester 4

        Kommunikasjonsteknologi 1 (DAT230)

        Studiepoeng: 10

      • STA100: Sannsynlighetsregning og statistikk 1

        Andre år, semester 4

        Sannsynlighetsregning og statistikk 1 (STA100)

        Studiepoeng: 10

      • DATBAC: Bacheloroppgave i datateknologi

        Tredje år, semester 5

        Bacheloroppgave i datateknologi (DATBAC)

        Studiepoeng: 20

      • ING200: Ingeniørfaglig systememne - Teknologiledelse

        Tredje år, semester 6

        Ingeniørfaglig systememne - Teknologiledelse (ING200)

        Studiepoeng: 10

    • Valgemner eller utveksling 5. semester - 30 studiepoeng

      • Emner ved UiS 5. semester

        • Anbefalte valgemner 5. semester

          • DAT240: Videregående programmering

            Tredje år, semester 5

            Videregående programmering (DAT240)

            Studiepoeng: 10

          • DAT300: Kommunikasjonsteknologi 2

            Tredje år, semester 5

            Kommunikasjonsteknologi 2 (DAT300)

            Studiepoeng: 10

          • DAT330: Praksis i datateknologi

            Tredje år, semester 5

            Praksis i datateknologi (DAT330)

            Studiepoeng: 10

          • MAT120: Diskret matematikk

            Tredje år, semester 5

            Diskret matematikk (MAT120)

            Studiepoeng: 10

        • Andre valgemner 5. semester

      • Utveksling 5. semester

  • Valg av toårig masterprogram

    • Data Science, master i teknologi/siv.ing.

      • Obligatoriske emner

        • DAT515: Nettskyteknologier

          Første år, semester 1

          Nettskyteknologier (DAT515)

          Studiepoeng: 5

        • DAT535: Data-intensive Systems and Algorithms

          Første år, semester 1

          Data-intensive Systems and Algorithms (DAT535)

          Studiepoeng: 5

        • DAT540: Introduksjon til datavitenskap

          Første år, semester 1

          Introduksjon til datavitenskap (DAT540)

          Studiepoeng: 10

        • STA510: Statistisk modellering og simulering

          Første år, semester 1

          Statistisk modellering og simulering (STA510)

          Studiepoeng: 10

        • DAT550: Datautvinning og dyplæring

          Første år, semester 2

          Datautvinning og dyplæring (DAT550)

          Studiepoeng: 10

        • DAT600: Algoritmeteori

          Første år, semester 2

          Algoritmeteori (DAT600)

          Studiepoeng: 10

        • ELE520: Maskinlæring

          Første år, semester 2

          Maskinlæring (ELE520)

          Studiepoeng: 10

        • DASMAS: Masteroppgave i Data Science

          Andre år, semester 3

          Masteroppgave i Data Science (DASMAS)

          Studiepoeng: 30

      • 3. semester ved UiS eller utveksling

        • Emner ved UiS 3. semester

          • Velg ett emne

          • Anbefalte valgemner 3. semester

            • DAT605: Reinforcement Learning

              Andre år, semester 3

              Reinforcement Learning (DAT605)

              Studiepoeng: 5

            • DAT640: Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning

              Andre år, semester 3

              Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning (DAT640)

              Studiepoeng: 10

            • ELE510: Bildebehandling og maskinsyn

              Andre år, semester 3

              Bildebehandling og maskinsyn (ELE510)

              Studiepoeng: 10

            • STA530: Statistisk læring

              Andre år, semester 3

              Statistisk læring (STA530)

              Studiepoeng: 10

          • Andre valgemner 3. semester

            • DAT530: Diskret simulering og ytelsesanalyse

              Andre år, semester 3

              Diskret simulering og ytelsesanalyse (DAT530)

              Studiepoeng: 10

            • DAT620: Prosjekt i datateknologi

              Andre år, semester 3

              Prosjekt i datateknologi (DAT620)

              Studiepoeng: 10

            • ELE680: Dype nevrale nett

              Andre år, semester 3

              Dype nevrale nett (ELE680)

              Studiepoeng: 5

            • STA500: Sannsynlighetsregning og statistikk 2

              Andre år, semester 3

              Sannsynlighetsregning og statistikk 2 (STA500)

              Studiepoeng: 10

        • Utveksling 3. semester

    • Datateknologi, master i teknologi/siv.ing.

      • Obligatoriske emner

        • DAT505: Etisk hacking

          Første år, semester 1

          Etisk hacking (DAT505)

          Studiepoeng: 5

        • DAT510: Sikkerhet og sårbarhet i nettverk

          Første år, semester 1

          Sikkerhet og sårbarhet i nettverk (DAT510)

          Studiepoeng: 10

        • DAT515: Nettskyteknologier

          Første år, semester 1

          Nettskyteknologier (DAT515)

          Studiepoeng: 5

        • DAT610: Trådløs kommunikasjon

          Første år, semester 1

          Trådløs kommunikasjon (DAT610)

          Studiepoeng: 10

        • DAT520: Distribuerte systemer

          Første år, semester 2

          Distribuerte systemer (DAT520)

          Studiepoeng: 10

        • DAT550: Datautvinning og dyplæring

          Første år, semester 2

          Datautvinning og dyplæring (DAT550)

          Studiepoeng: 10

        • DAT600: Algoritmeteori

          Første år, semester 2

          Algoritmeteori (DAT600)

          Studiepoeng: 10

        • DATMAS: Masteroppgave i datateknologi

          Andre år, semester 3

          Masteroppgave i datateknologi (DATMAS)

          Studiepoeng: 30

      • 3. semester ved UiS eller utveksling

        • Emner ved UiS 3. semester

          • Velg ett emne

          • Anbefalte valgemner 3. semester ved UiS

            • DAT530: Diskret simulering og ytelsesanalyse

              Andre år, semester 3

              Diskret simulering og ytelsesanalyse (DAT530)

              Studiepoeng: 10

            • DAT535: Data-intensive Systems and Algorithms

              Andre år, semester 3

              Data-intensive Systems and Algorithms (DAT535)

              Studiepoeng: 5

            • DAT640: Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning

              Andre år, semester 3

              Informasjonsgjenfinning og tekstutvinning (DAT640)

              Studiepoeng: 10

            • DAT655: Blokkjedeteknologi og applikasjon

              Andre år, semester 3

              Blokkjedeteknologi og applikasjon (DAT655)

              Studiepoeng: 5

          • Andre valgemner 3. semester ved UiS

            • DAT620: Prosjekt i datateknologi

              Andre år, semester 3

              Prosjekt i datateknologi (DAT620)

              Studiepoeng: 10

            • ELE510: Bildebehandling og maskinsyn

              Andre år, semester 3

              Bildebehandling og maskinsyn (ELE510)

              Studiepoeng: 10

            • ELE680: Dype nevrale nett

              Andre år, semester 3

              Dype nevrale nett (ELE680)

              Studiepoeng: 5

            • STA510: Statistisk modellering og simulering

              Andre år, semester 3

              Statistisk modellering og simulering (STA510)

              Studiepoeng: 10

        • Utveksling 3. semester

Utveksling

Utvekslingssemester
5. semester på bachelornivå
3. semester på masternivå

Se beskrivelsen for studieprogrammene:

  • Bachelor i ingeniørfag - datateknologi
  • Master i teknologi – Computer Science eller Data Science

Opptakskrav

Generell studiekompetanse og matematikk R1 (S1 og S2) og R2 og Fysikk 1 eller 1-årig forkurs for ingeniør.
Søknad: via Samordna opptak.
Søknadsfrist: 15. april

For overgang fra lavere nivå til høyere nivå kreves oppnådd en laveste gjennomsnittskarakter på C

Kontaktinformasjon

Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet, tlf 51 83 17 00, E-post: post-tn@uis.no.

Studiekoordinator: Sheryl Josdal