Numerisk modellering 2 (MAF320)

Innhold

Mange matematiske problemer innen vitenskap og ingeniørfag tillater ikke enkle analytiske løsninger, noe som gjør det nødvendig å bruke numeriske metoder. Dette kurset er et datalaboratorium som introduserer praktisk bruk av datamaskiner for vitenskapelige og tekniske numeriske beregninger. Gjennom kurset vil studentene takle ulike praktiske problemer fra vitenskap og ingeniørfag. De vil bruke numeriske algoritmer for å løse systemer av lineære ligninger, utføre interpolasjon og kurvetilpasning, finne løsninger på ikke-lineære ligninger, utføre numerisk derivasjon og integrasjon, og løse ordinære og partielle differensialligninger.

Dette kurset går parallelt med MAF310 Numerisk Modellering 1, som fokuserer på de mer teoretiske aspektene ved de numeriske algoritmene som brukes i MAF320.

Læringsutbytte

Etter å ha fullført dette kurset forventes det at studentene:

K1: Har en grunnleggende forståelse av vitenskapelig programmering ved bruk av programmeringsspråket Python og pakkene NumPy og SciPy.

K2: Kjenner til grunnleggende begreper som variabler, datatyper, kontrollstrukturer, lister, funksjoner, klasser og objekter.

K1: Kan formulere fysiske problemer i en form som er egnet for numeriske beregninger.

K2: Kan velge passende numeriske metoder for spesifikke problemer, bruke eksisterende implementeringer av algoritmer i NumPy og SciPy, og implementere egne løsninger når det er nødvendig.

G1: Behersker presentasjon og kommunikasjon av beregningsresultater ved bruk av den interaktive plattformen Jupyter Notebook.

Forkunnskapskrav

Anbefalte forkunnskaper

Eksamen / vurdering

Fagperson(er)

Emneansvarlig:

Instituttleder:

Arbeidsformer

Åpent for

Bachelornivå ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet

Masternivå ved Det teknisk-naturvitenskapelige fakultet.

Emneevaluering

Litteratur